Formule 1 overweegt andere startopstelling middels computersimulaties

De Formule 1 probeert met behulp van computermodellen en kunstmatige intelligentie te ontdekken of een andere startopstelling meer spektakel kan bieden. Eén van de opties is om de onderlinge afstand tussen de startvakken te verkleinen, zodat auto's dichter bij elkaar starten.

Max Verstappen, Red Bull Racing RB14, voor Lewis Hamilton, Mercedes AMG F1 W09 bij de start

Lewis Hamilton, Mercedes-AMG F1 W09 en Kimi Raikkonen, Ferrari SF71H bij de start van de race

Start, Valtteri Bottas, Mercedes AMG F1 W09 leidt voor Lewis Hamilton, Mercedes AMG F1 W09, en Sebastian Vettel, Ferrari SF71H

Lewis Hamilton, Mercedes-AMG F1 W09 leads at the start of the race Jose Rubio

Lewis Hamilton, Mercedes AMG F1 W09 EQ Power+, voor Max Verstappen, Red Bull Racing RB14, and Sebastian Vettel, Ferrari SF71H, bij de start van de race

Lewis Hamilton, Mercedes-AMG F1 W09, Valtteri Bottas, Mercedes-AMG F1 W09 en Kimi Raikkonen, Ferrari SF71H bij de start van de race

Technische F1-man Pat Symonds liet tijdens de befaamde Autosport International-beurs weten dat hij simulaties gebruikt om alternatieve manieren van een startgrid opstellen overweegt. "Na verloop van meerdere jaren zijn we richting de verspringende startopstelling met acht meter tussen de verschillende startvakken gegaan. Wij vroegen onszelf af wat er zou gebeuren als we de coureurs weer meer naast elkaar zouden zetten, misschien niet meer per drie of vier naast elkaar maar gewoon twee-bij-twee", verkondigt hij zijn plannen op het hoofdpodium.

"Als je zoiets simpel simuleert, dan krijg je een triviaal antwoord: als auto's dichter bij elkaar starten en gelijk accelereren, dan komen ze namelijk meer samen in de eerste bocht. Maar dat willen we niet alleen weten, we willen vooral ontdekken wat er dan vervolgens precies zou gebeuren", geeft hij aan een diepgaande analyse uit te voeren. Symonds wil daarmee een sof, zoals met het nieuwe kwalificatieconcept in 2016 voorkomen, en niet over één nachts ijs gaan. "We willen met onze analyses afscheid nemen van het verleden en dingen op een meer wetenschappelijke manier onderzoeken."

Symonds had daarvoor de keuze tussen testen met behulp van computermodellen of in esports. Hij koos uiteindelijk voor de eerste optie, onder meer omdat de F1 2018-game niet helemaal realistisch is qua schadelijke gevolgen van 'vuile lucht' - om de gamers zo een betere race-ervaring te bieden. "Maar wij willen ons besluit nemen op basis van bewijs. Daarom hebben we een simulatie gemaakt op basis van kunstmatige intelligentie, al kunnen we ook altijd een menselijke compontent gebruiken. Die kan dan bijvoorbeeld vijftig races van twee ronden voor ons rijden, waardoor we alle posities van de auto's in alle scenario's kunnen vergelijken. Daardoor kunnen we nu mooi analyseren: als we dit doen, dan krijgen we 3% meer crashes, 5% meer inhaalmanoeuvres en 20% meer wiel-aan-wiel racing", zegt Symonds indirect het model af te hebben en de opties momenteel te overwegen.

Met medewerking van Scott Mitchell