Roborace denkt na over format voor coureurloze competitie

De Robocar maakte tijdens de ePrix van Parijs haar debuut en draaide volledig zelfstandig een ronde op het tijdelijke circuit in de Franse hoofdstad. Eerder testte Roborace met ontwikkelingswagens die gebaseerd waren op een LMP3-bolide, zodat een menselijke coureur de software kon testen. Roborace maakte drie versies van de ‘Devbot’.

Bryn Balcombe, de technische baas van het programma, vertelde aan Motorsport.com dat de raceklasse nadenkt over hoe zij de competitie kan organiseren. “Als we ons houden aan het traditionele format van tien auto’s die elkaar volgen, dan zal je weinig verschillen zien. De rondetijden zijn dan vergelijkbaar. Dus we kijken naar formats voor de korte, middellange en lange termijn", zei Balcombe. "Het staat nog niet vast maar het zou ook elementen kunnen bevatten zoals verkeer. Als je het hebt over autonoom rijden in competitieverband dan moet je de grenzen verleggen van de autonome coureur, niet de aandrijflijn, chassis, aerodynamica of banden. Het is de kunst van waarnemen, nadenken en handelen.”

Balcombe zei dat dat de tijdspanne krap is tussen de finale eind juli in Montreal en de eerste race van het nieuwe seizoen, die waarschijnlijk in november in Hong Kong plaatsvindt. De eerste prioriteit voor Roborace is om tijdens het huidige seizoen van de Formule E te demonstreren dat de infrastructuur en de technologie er klaar voor is. “De rest van het seizoen is belangrijk om ons platform aan potentiële teams te laten zien”, legde hij uit. “De teams schrijven de AI-coureurs, zij nemen het risico en presteren op het circuit. De hardware wordt door ons verzorgd. Wij verzamelen de data zodat we deze aan alle teams beschikbaar kunnen stellen. Zij kunnen dit weer gebruiken voor trainingsdoeleinden en om een omgeving voor een simulator te bouwen. Dus het doel is om te laten zien dat er voor de teams een werkplatform klaarstaat.”

De demonstratierun in Parijs werd op lage snelheid afgelegd, maar Balcombe maakt zich geen zorgen. “Allereerst moet de auto zijn omgeving kennen zodat we verder kunnen gaan”, zei hij. “Snelheid is een actiemoment, de wagen maakt de beslissing of het veilig harder kan gaan. Wat we bewijzen is dat het altijd weet waar het is en waar anderen objecten staan. Net als een menselijke coureur kan het vervolgens de grenzen opzoeken.”

Met medewerking van Scott Mitchell